国際会議 Informs Annual Meeting 2025 にて、「Productivity Change Estimation under Data Uncertainty: A Forest-Based Probabilistic Approach」という題目で口頭発表を行いました。
国際会議 Informs Annual Meeting 2025 にて、「Productivity Change Estimation under Data Uncertainty: A Forest-Based Probabilistic Approach」という題目で口頭発表を行いました。
国際会議 34th European Conference on Operational Research (EURO2025) にて、「Measuring the Malmquist Productivity Index Incorporating Probabilistic Variations in Data」という題目で口頭発表を行いました。
同志社大学で開催されたDEAワークショップにおいて、「Estimating Confidence Intervals for Efficiency Considering Probabilistic Variations in Data」と題した講演を行いました。
Best Presentation Awardを受賞しました。
以下の論文が採択されました：Sekitani, K., & Zhao, Y. (2025). Closest targets in Russell graph measure of strongly monotonic efficiency for an extended facet production possibility set. Journal of the Operational Research Society, 1-19.
以下の論文が採択されました：Zhao, Y., & Tsubaki, M. (2025). An algorithmic marketing approach to analyzing consumer well-being: Incorporating psychological factors in customer loyalty. Journal of Retailing and Consumer Services, 84, 104238.